 KAZANIMLAR |  GEREKSİNİMLER |  HEDEF KİTLE |
|
|
|
EĞİTİM İÇERİĞİ:
Tek katmanlı algılayıcılar, çok katmanlı algılayıcılar, optimizasyon ve regularizasyon, evrişimli sinir ağları (CNN), özyinelemeli sinir ağları (RNN), çekişmeli üretici ağlar (GAN), otokodlayıcı (AutoEncoders).
Token kavramı, BoW (Bag of Words), konuşma parçası etiketleme, word2vec kavramı, duygu analizi, konu modelleme, metin sınıflandırma.
Bir ağdaki noktalar, ağ yapıları, yakın ilişkiler analizi (sınıflandırıcı ve karşılıklılık), hızlı-açgözlü komünite tespiti, köşe-aradalık komünite tespiti, interaktif ağ görselleştirmesi.